Büyük Veri ile ilgili bloglarımızda Büyük Verinin İşlevsel Katmanlarından bahsetmiştik ve son blogumda En İyi 11 Bulut Veri Depolama Aracını listelemiştim. Depolamadan sonraki adım Veri Temizleme Sürecidir.
Büyük Veri denince ister iş verileri ister kişisel veriler olsun, verilerin endişe verici bir hızla arttığı açıkça görülmektedir. Gerçeklere göre hareket edersek dünyada her gün 2,5 Kentilyon Bayt Veri üretiliyor. Bu veriler aynı zamanda içgörüler elde etmek için onu incelemeden önce kaldırmamız gereken tekrarlayan ve hatalı kayıtlara da sahiptir. Hatalı Veriler, yanlış varsayımlara ve analizlere yol açarak sonuçta projenin başarısız olmasına neden olur.
Veri Temizleme, belirli bir veritabanındaki hatalı kayıtların düzeltilmesi ve (gerekirse) ortadan kaldırılması işleminin adıdır. Veri temizlemenin amacı, belirli bir veri kümesinin doğru ve sistemdeki diğer kümelerle tutarlı olmasını sağlamak amacıyla Kirli Veri olarak adlandırılan verileri tespit etmek veya silmektir.
Çeşitli Veriler vardır Temizleme araçları. İyi bir veri temizleme aracı, veritabanınızı yinelenen verilerden, hatalı girişlerden ve yanlış bilgilerden temizlemenize yardımcı olur. Bu araçlar, kullanıldıkları ortama bağlı olarak aşağıdaki kategorilere ayrılabilir:
Bu blog size bazı iyi çevrimdışı Veri Temizleme Araçları hakkında bilgi verecektir.
1. Drake
Drake, komut yürütmeyi veriler ve bağımlılıkları etrafında düzenleyen, kullanımı kolay, genişletilebilir, metin tabanlı veri iş akışı aracıdır. Veri işleme adımları, girdileri ve çıktıları ile birlikte tanımlanır. Bağımlılıkları otomatik olarak çözer ve iş akışını kontrol etmek için zengin seçenekler sunar. Birden fazla girişi ve çıkışı destekler ve dahili olarak HDFS desteğine sahiptir.
2. OpenRefine
Eski adı Google Refine olan OpenRefine, dağınık verilerle çalışmak için bağımsız, açık kaynaklı, güçlü bir masaüstü uygulamasıdır. Veri temizleme özelliği, yani veri temizleme ve bir formattan diğerine veri dönüştürme özelliği sunar. Elektronik tablo uygulamasına benzer ancak daha çok veritabanı gibi davranır.
İlişki veritabanı tablolarına benzer veriler üzerinde çalışır, yani sütunlarının altında hücreler bulunan veri satırları üzerinde çalışır. Bir OpenRefine projesi bir tablodur. Kullanıcılar çeşitli filtreleme kriterlerini kullanarak satırların görünümünü değiştirebilir. Tüm eylemler bir veri kümesinde gerçekleştirilen işlemler bir projede saklanır ve başka bir veri kümesinde tekrar oynatılabilir.
3. Trifacta Wrangler
Bu araçlar Veri Düzenleme sürecinde bize yardımcı olur. Veri düzenleme, kabaca, verileri bir ham formdan başka bir formata manuel olarak dönüştürme veya eşleme işlemi olarak tanımlanır; bu, yarı otomatik araçların yardımıyla verilerin daha rahat tüketilmesine olanak tanır.
Wrangler, veri işleme sürecini önemli ölçüde iyileştiriyor. Kuruluşlar çeşitli verilerden değer elde eder. Trifecta wrangler ile analistlerin veri görselleştirme, makine öğrenimi, insan-bilgisayar etkileşimi ve veri işlemedeki en son tekniklerden yararlanarak verileri nasıl faydalı hale getirdikleri konusunda yeni bir yaklaşım uygulandı. Biçimlendirmeye daha az, verileri analiz etmeye daha fazla zaman harcamak gibi basit bir amaçları var. Karmaşık, gerçek dünya verilerinin, analiz araçları için veri tablolarına etkileşimli şekilde dönüştürülmesine olanak tanır.
4. DataCleaner
Veri temizleyici, bir veri kalitesi analiz uygulaması ve Veri Kalitesi Çözümleri için bir çözüm platformudur. Çekirdeği, genişletilebilir olan ve dolayısıyla veri temizleme, dönüştürme, zenginleştirme, DE çoğaltma, eşleştirme ve birleştirme ekleyen güçlü bir profil oluşturma motorudur. Bazı özellikleri aşağıdaki gibidir:
5. Winpure Clean and Match
Veri Kalitesi kontrolü, bir projenin veya kampanyanın genel başarısının arkasındaki en önemli faktördür. İş veya tüketici verilerinin doğruluğunu artırmak için özel olarak tasarlanmış bir veri temizleme ve eşleştirme paketidir. Posta listelerini, veritabanlarını, elektronik tabloları ve CRM'leri temizlemek, düzeltmek ve tekilleştirmek için ideal, ödüllü bir yazılım paketidir. Access, Dbase, SQL Server gibi veritabanları için kullanılabileceği gibi Excel tabloları ve Txt dosyaları için de kullanılabilir.
6. TIBCO Clarity
TIBCO Clarity, Web üzerinden Hizmet Olarak Yazılım biçiminde isteğe bağlı yazılım hizmetleri sunan bir veri hazırlama aracıdır. Farklı kaynaklardan toplanan ham verileri keşfetmek, profillemek, temizlemek ve standartlaştırmak ve doğru analiz için kaliteli veriler sağlamak için kullanılabilir. Akıllı karar verme. Ham verileri yönetmeye yönelik TIBCO Clarity'nin özellikleri:
7. Data Ladder
Data Ladder Company, veri eşleştirme, profil oluşturma, tekilleştirme ve zenginleştirme araçları yoluyla iş kullanıcılarının verilerinden en iyi şekilde yararlanmasına yardımcı olmayı amaçlayan bir veri kalitesi yazılım şirketidir. Data Match Enterprise paketi, müşteri ve iletişim veri kalitesi sorunlarını çözmek için özel olarak tasarlanmış, son derece görsel bir masaüstü veri temizleme uygulamasıdır. Data Match Enterprise, fonetik, bulanık, yanlış anahtarlanmış ve kısaltılmış varyasyonları tespit etmek için çok sayıda tescilli ve standart algoritma içerir
Veri Tekilleştirme Yazılımı, veri kalitesi, temizleme, eşleştirme ve tekilleştirme yazılımı için kullanımı kolay tek bir yazılımda eksiksiz bir çözüm sunar. yazılım paketini kullanın.
8. Star DQ Pro
Verilerinizin doğru, orijinal ve güncel olduğundan emin olun. Doğruluk, tamlık, tutarlılık, zaman çizelgeleri, benzersizlik ve geçerlilik gibi veri kalitesinin temel gereksinimlerini karşılar. Sunduğu özellikler şunlardır:
Büyük miktarda veri depolandığında veri temizliği özellikle büyük önem taşır. Kirli veriler üzerinde düzeltici eylemin amacı, hataları mümkün olduğunca önemsiz hale getirmektir. Veri temizliği düzenli olarak yapılmadığı takdirde hatalar birikebilir ve iş veriminin düşmesine neden olabilir. Büyük veriyle ilgili bir sonraki blogda, Salesforce veritabanına yönelik bulut tabanlı veri temizleme aracını ve araçlarını listeleyeceğim.
Okunma: 0
