Google'a göre, yapay zekalı süper bilgisayarları TPU (Tensör İşleme Birimi), hem hız hem de çevre dostu olma açısından NVIDIA'nın A100 çipinden daha iyi performans gösteriyor.
Google yakın zamanda yapay zekasıyla ilgili ayrıntıları paylaştı. Model eğitim süper bilgisayarları, sistemlerinin NVIDIA tarafından sunulan benzer sistemlere göre daha hızlı ve enerji açısından daha verimli olduğunu iddia ediyor. Yapay zeka eğitim operasyonlarının %90'ından fazlası için Google, Tensör İşleme Birimi (TPU) adı verilen özel bir çip oluşturdu. Yapay zeka eğitimi süreci, doğal dil kullanarak görüntü oluşturma veya sorulara yanıt verme gibi görevlerdeki performanslarını artırmak için modeller aracılığıyla veri girmeyi içerir.
Google yakın zamanda Tensör İşleme'nin dördüncü neslini ayrıntılarıyla anlatan bir araştırma makalesi yayınladı. Birim (TPU) çipi. Google ayrıca, çeşitli cihazlar arasında bağlantı oluşturmak için şirket içi optik anahtarları kullanarak dört binden fazla şirket içi çipi bir süper bilgisayara nasıl bağladığını da açıkladı.
Makineler arasındaki bağlantıları geliştirme rekabeti, AI süper bilgisayarları üreten şirketler için kritik öneme sahiptir. Bunun nedeni, Google'ın Bard'ı veya OpenAI'nin ChatGPT'si gibi teknolojilerin omurgası olan büyük dil modellerinin önemli ölçüde büyüyerek onları tek bir çipe sığamayacak kadar büyük hale getirmesidir.
Google'a göre süper bilgisayarları, buna izin verecek şekilde tasarlanmıştır. çipler arasındaki bağlantıların gerçek zamanlı olarak kolayca yeniden yapılandırılması. Bu özellik olası sorunları önlemeye yardımcı olur ve performans iyileştirmelerinin hızlı ve verimli bir şekilde yapılmasını sağlar.
Google'ın Yeni TPU v4 Çiplerinin NVIDIA'nın A100 Çiplerine Karşı Nasıl Durduğunu Kendiniz Görün
Resimdeki: MLPerf Training v1.0 karşılaştırma sonuçları, Google'ın TPU v4'ünün, sistem boyutundan bağımsız olarak NVIDIA'nınkiler de dahil olmak üzere hız açısından Google dışındaki tüm gönderimlerden daha iyi performans gösterdiğini gösteriyor. Karşılaştırma, genel eğitim süresine göre normalleştirilmiştir ve sonuçlar, daha yüksek çubukların daha iyi performansı temsil ettiğini göstermektedir.
"Süper bilgisayarıyla ilgili bilgileri yakın zamanda yayınlamasına rağmen Google, sistemi kısa süre içinde çalışır duruma getirdi. Yukarıdaki karşılaştırma bunun kanıtıdır çünkü bu karşılaştırma Temmuz'21'de yapılmıştır.”
Ayrıca Okuyun: Google Quantum Supremacy: Açıklandı
Ne Google Öyle mi Diyor?
Google, karşılaştırılabilir büyüklükteki sistemler için süper bilgisayarının kapalı olduğunu bildirdi NVIDIA'nın dördüncü nesil TPU ile aynı dönemde piyasaya sürülen A100 yongasını temel alan bir sistem gerçekleştiriyor. Google'a göre süper bilgisayarı, NVIDIA'nın A100 yongaları kullanılarak oluşturulan NVIDIA sisteminden 1,9 kat daha enerji tasarruflu ve 1,7 kata kadar daha hızlı.
Şirket ayrıca 4. Nesil bilgisayarlarını doğrudan karşılaştırmadığını da belirtti. NVIDIA'nın en yeni amiral gemisi H100 çipine sahip Tensör İşleme Birimi (TPU). Bunun nedeni H100'ün güncellenmiş teknolojiyi kullanması ve Google'ın TPU'sundan sonra piyasaya sürülmesidir.
Windows, Android, iOS ve Windows, Android, iOS ile ilgili en son teknoloji haberleri, listeler, sorun giderme kılavuzları ve ipuçları ve püf noktaları hakkında daha fazla bilgi için macOS, bizi ve Pinterest'ten takip edin.
Okunma: 11
