Popüler inanışın aksine, piyasadaki çoğu IoT cihazı en iyi şifreleme yöntemlerini ve güvenlik protokollerini kullanmaz ve bu nedenle herhangi bir güvenlik tehdidini caydırmak için yeterli donanıma sahip değildir. Ancak birçoğu, ilk etapta çok güvenli olmaları gerekmediği için kendilerini geliştirme konusunda yetersiz kalıyor.
Tüm dünyada yüksek benimsenme oranlarına rağmen, bu bilinen bir gerçektir. Dünyadaki IoT cihazlarının %85'inden fazlası güvenli değil. Açıkçası IoT, cihazların güvenlik ve güvenilirlik özelliklerini geliştirebildiği ticari işletmeler dünyasında daha iyi bir konuma sahiptir. Ancak satın alınabilirliğin güvenlikten daha yüksek bir konuma sahip olduğu tüketici dünyasında, güvenlik konusunda üreticilere kesinlikle güvenilemez. Bu nedenle, bu gibi durumlarda, yakında çıkacak birçok IoT cihazı, botnet'lere ve diğer saldırılara her zamankinden daha açık hale gelecektir. Neyse ki, IoT güvenliğini iyileştirmede analitiği ve makine öğrenimini kullanırsak bu sorunu çözebiliriz.
Şu anda makine öğrenimi, kullanıcı deneyimini ve verimliliğini artırmak amacıyla IoT tarafından oluşturulan verileri analiz etmek için kullanılıyor. Aynı teknoloji, kullanım kalıplarını ve cihaz davranışını analiz ederek IoT güvenlik uygulamalarını iyileştirmek için kullanılabilir. Anormal faaliyetleri ve potansiyel tehditleri engellemenize yardımcı olabilir. Ne mutlu ki, teknoloji uzmanları artık evdeki en savunmasız IoT güvenliği üzerinde ince ayar yapmaya odaklanıyor.
Bilgiyi Merkezileştirmek İçin Bulut Kullanma
Bilim insanları artık içerideki IoT ürünlerinin tüm uç noktalarından veri toplamaya çalışıyor. bir bulut sunucusu. Girdileri analiz etmelerine ve kötü niyetli davranışları tespit etmelerine yardımcı olacaktır. Ayrıca hangi sunucuların ve cihazların IoT cihazlarıyla iletişim kurduğunu görebilecek ve dolayısıyla anormal bir davranışı tespit edebilecekler. Şüpheli paketleri, yanıltıcı URL'leri ve kötü amaçlı indirmeleri kontrol edebilirler.
İnsan Destekli Zekayı Makine Öğrenimiyle Kullanma
Makine öğrenimi, IoT cihazlarının güvenliğini sağlamak için Artırılmış Zeka geliştirmede faydalı olabilir Sadece örüntü tanıma ve makine öğrenimine dayanan sistem, yalnızca mevcut bağlantılardan, yani halihazırda bağlı cihazlardan ve ağdan bilgi toplayacaktır. Dışarıdan gelen her şey tehdit olarak görülecektir. Dolayısıyla bu tür sistemler ara sıra yanlış alarmları tetikleyecektir. Bunu hafifletmenin en iyi yolu, artırılmış zekayı (makine öğrenimi ile insan zekası) teşvik etmektir.
İnsan zekası, iyi niyetli ve kötü niyetli faaliyetler arasında kolayca ayrım yapabilir. Ayrıca insan beslemesi Yanlış alarmları önlemek için gelecekte arka kısımlar taklit edilebilir. Dolayısıyla model, tehdit algılama verimliliğini artırır ve sonuçta yanlış alarmları azaltır.
IoT Davranışından Yardım
Neyse ki, IoT cihazları yalnızca belirli bir dizi işlevi gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır. Dolayısıyla insan zekası ve makine öğreniminin iyi dengelenmiş bir karışımı, kötü niyetli bir davranışı kolayca tespit edip durdurabilir.
Resim Kaynağı: wired.com
Model, ev ağlarına kolayca kurulabilen küçük bir cihaz, kullanıcının cihazı yönetmesine olanak tanıyan bir mobil uygulama ve birleştirilmiş verileri makine öğrenmesi algoritmaları aracılığıyla saklayan ve analiz eden bir bulut hizmetinden oluşuyor. Bu model, cihazlardan ve müşterilerden bilgi topladıkça zamanla hassasiyetini de artırıyor.
Sonuç olarak, makine öğrenimi tek başına tam bir çözüm olarak değerlendirilemez. Saldırıları durdurmak için insan zekasıyla birleştirilmesi gerekiyor.
Okunma: 0
