Büyük Veri Analitiği: Pazarlama Personeli Müşterilerini anlamak için bunu nasıl kullanıyor?

Büyük Veri Analitiği: Pazarlama Personeli Müşterilerini anlamak için bunu nasıl kullanıyor?

Müşteriler her işletmenin temelidir. Müşterileri olmadan bir işletmenin kapsamı yoktur. Başlangıçta müşterinizin neye benzediğini, nelerden hoşlandığını ve hoşlanmadığını bilmek her şey çevrimdışı olduğundan imkansızdı. Ve alışveriş yapmak için mağazanıza gelen müşterilerinizden bu bilgileri isteyen formu doldurmalarını isteyemezsiniz.

Fakat bugün alışveriş yapma şeklimiz değiştiğinden ve artık dışarı çıkmaktan daha çok internetten alışveriş yapmaya başladığımızdan beri. alışveriş merkezi ve oradaki şeyleri balık tutmak. Evde en sevdiğiniz kanepede bir kase patlamış mısır ve bir bardak soğuk içecekle oturmak ve dizüstü bilgisayarınızın ekranında mevcut tüm kulaklık seçeneklerini görmek, alışveriş merkezlerinde yürümekten çok daha iyi bir anlaşma.

Yani , temelde çevrimiçi alışveriş dönemi bize alışverişte büyük kolaylık sağladı ve pastanın üzerindeki kiraz, eşyaların Eve Teslim edilmesidir. Bu çevrimiçi alışveriş döneminin işletmeye bizden çok daha fazla fayda sağlaması bizi şaşırttı.

Büyük Veri, Pazarlama Stratejistleri için bir nimet –

Şok edici! Fakat arkasındaki mantık çok basittir. Ve bu Büyük Veri Analitiğidir. Tüm bu çevrimiçi alışveriş siteleri sizden web sitelerinde hesap oluşturmanızı ister. Nedenini hiç merak ettiniz mi? Bunun nedeni ise her müşterilerinin verilerini muhafaza etmeleridir. Veriler yalnızca doldurduğunuz bilgilerden değil aynı zamanda satın aldığınız tüm ürünlerin bilgilerinden de oluşur. Ve vitrinde alışveriş yaptığınız öğelerin listesi. Bu da onlara hoşlandığınız ve hoşlanmadığınız şeyler hakkında fikir verir. Her müşterinin tüm bu verilerini, veri analitiği yaparak pazarlama planlarını ve stratejilerini oluşturmak için kullanırlar.

Ayrıca Bakınız: Büyük Veri için En İyi Programlama Dilleri – Bölüm 1

Bunun çok basit bir örneği festivallerdeki özel indirimlerdir. Bu verileri birçok koşula göre analiz ediyorlar; bunlardan bazıları şunlardır:

  • Yılın web sitelerinin en fazla görüntülendiği zaman.
  • Müşteriler tarafından görüntülenen tüm öğelerin kategorileri. maksimum yoğunluk gününde.
  • Her bir kategorideki müşteri sayısı.
  • Maksimum görüntülemeyi aldıkları yerler.
  • Satın alma tutarı ve vitrin alışverişi miktarı.
  • Ve bunlar gibi daha pek çok koşul, müşteri ayrıntılarından oluşan Büyük Veri'ye, seyahatin hangi zamanında ne tür bir pazarlama stratejisi kullanabileceklerini öğrenmek için koyuyorlar. dünyanın hangi bölgesi için yıl.

    Toplanan Büyük Verinin İçeriği –

    Eğer şirketlerin müşterileri hakkında topladığı verileri derinlemesine incelersek, şirketlerin müşterilerinin kişiliklerine ilişkin tüm bilgileri toplamaya çalıştığını anlarız. Satın aldığımız her şey, kişiliğimizle pek çok açıdan ilişkili olabilir. Bir kişinin kişiliği size o kişinin herhangi bir iş için çok yararlı olabilecek özel özelliklerini anlatır. Kişilere ilişkin bilgiler, müşteri tabanınızın çeşitli bölümlerini oluşturan temel karakterlerdir. Veriler demografik bilgiler, motive edici faktörler, etki kaynakları, ortalama gelir vb. konularda derinlemesine bilgi içerir.

    Şirketler tarafından toplanan demografik özelliklerden bazıları şunlardır:

  • Yaş;
  • Cinsiyet;
  • Etnik Köken;
  • Aile ve Medeni Durum;
  • Çalışma Durumu;
  • Gelir Düzeyi;
  • Toplanan ve tanımlamadığımız kişisel bilgilerden bazıları şunlardır:

  • Coğrafi Konumlar
  • Yaşam Tarzı
  • İlgi Alanları
  • Geçmişteki Davranışlar
  • İçerik tüketim alışkanlıkları
  • Satın alma üzerindeki etkiler
  • Olaylara verilen duygusal tepki
  • Etkileşim nedeni bir şirket
  • Şirketten umutlar
  • Kişisel Hedefler
  • Ürün bilgilerini aradıkları yerler
  • Müşterilerin Daha İyi Tanınması –

    Herhangi bir işletmede değerli müşterilerinin tamamının belirlenmesi çok önemlidir. Geleneksel olarak, en çok parayı harcayan alıcılar varsayılan olarak En Değerli Kişiler olarak kabul edilirdi. Ancak zamanla bu teknik başarısızlığa uğradı, çünkü bu insanlar uzun süre boyunca en az sadık olanlar haline geldi. Bu da satış ve pazarlama personelinin sadık müşterileri bulup ona göre stratejiler oluşturması yönünde bir baskının oluşmasına neden oldu.

    Şimdiki zamandan bahsetmişken. Büyük Veri, Pazarlama ve Satış Profesyonelleri için Nimet olarak ortaya çıktı. Müşterilerinin kişilikleri hakkında tüm bilgilere sahip olduklarından, veriler üzerinde sadece bazı metrik hesaplamalar yapmak onlara müşterileri hakkında çok iyi bir fikir verebilir. Şirketler tarafından gerçekleştirilen metriklerden bazıları şunlardır:

  • Ortalama Satın Alma Boyutu – müşterilerin tipik bir satın alma işleminde harcadığı tutarla ilgilidir. Bu ölçüm, insanların ürünleri satın alırken aynı zamanda ürünün değerini de kendi gözleriyle gördükleri dikkate alınarak her bir kişi için yapılır.
  • Yaşam Boyu Değer –, satın alınan ürünün toplam para miktarının hesaplanmasıyla ilgilidir. alıcı kişiliği y ile harcıyor onların yaşamları boyunca. Bu, müşterilerinizle olan ilişkinizi gösterir
  • Edinme Maliyetleri – bu ölçüm, bir işletmenin müşteri kazanmak için pazarlama ve satışlarına ne kadar harcadığının göstergesidir.
  • Elde Tutma Maliyetleri – bu ölçüm, işletmenin müşterileri iletişimde tutmak için katlandığı maliyetleri anlatır.
  • Müşteri Mutluluğu – bu metrik, müşterilerin ürününüzle ilgili memnuniyetini gösterir. Ayrıca mutlu ve mutsuz müşterileri ve onlar arasındaki görüş farklılıklarını ayırt etmenize de yardımcı olabilir. Sonuç, kusurların ortaya çıkarılmasına, iyileştirme önerilerinde bulunulmasına ve daha birçok şeye yardımcı olabilir.
  • Değer Uyumluluğu – bu ölçüm, işletmeniz için potansiyel olduğunu düşündüğünüz müşterilerin gerçekten işletmenizi satın alıp almadığını bilmenizi sağlar. ürünler olsun ya da olmasın. Değilse ürünlerinizi kimin satın aldığı da kaydedilebilir. Böylece, metrik sonuçlarına bağlı olarak müşteri kişilikleri ile satın alma özellikleri arasındaki uyumu kontrol edebilirsiniz.
  • Büyük Veri Analitiğini kullanarak işletmenizi, şimdikinden daha müşteri odaklı bir işletmeye dönüştürebilirsiniz. hiç hayal etmedim. Piyasada çok fazla rakibiniz olduğundan, müşterilerinizin işlem ayrıntılarının ötesine geçmeniz ve onların duyguları ve motivasyonları hakkında daha derinlere inmeniz gerekir. Büyük Veri Analitiği yalnızca genel bir trendi bilmekle ilgili değildir, daha çok her bir müşterinizi tanımak ve onlarla ilgilenmekle ilgilidir. Veri analizi tekniklerinin ve pazarlama stratejilerinin doğru uygulanmasıyla, işletmeler artık müşterilerini benzer ilgi gruplarına ayırmak yerine tekliflerini her bir müşteri için özelleştirebilir.

    Şirketler Neden Büyük Veri Analitiğine yöneliyor –

    Bu, piyasada yaygın bir olay. Küçük ya da büyük tüm şirketler verilerden değer elde etmek için Büyük Veri Analitiğine yöneliyor. Büyük veri analitiğinin, müşteriniz hakkında diğer geleneksel yöntemlerden çok daha derin bilgiler verebileceğine bir şekilde inanıyorlar ve kanıtlandılar. Büyük Verinin işletmeniz için harika bir fırsat olmasının 3 nedeni şunlardır:

    Ayrıca Bakınız: Yeni Başlayanlar İçin Büyük Veri Analizi Kılavuzu

    Büyük Veri Analizini Kullanmanın Yararları –

    Büyük Veri Analitiği, işletmelere, pazarlama ve satış stratejilerini geliştirmekten, ürün derecelendirmeleri hakkında bilgi sahibi olmaya kadar pek çok açıdan fayda sağladı. Hepsinden önemlisi, müşterilerini her zamankinden çok daha iyi anlamalarına yardımcı oldu. Pazarlama departmanının geleneksel yöntemleri kullanırken karşılaştığı zorlukların üstesinden gelinmesine yardımcı oldu.

    Blogun yukarıdaki satırlarında işletmelerin Büyük Veri Analitiğini bilgi sahibi olmak için kullandıkları açıktı. müşterilerini canlı bir şekilde Ticari müşterilerinizi anlamak için Büyük Veri Analizi kullanmanın 3 önemli faydası şunlardır:

    Ayrıca Bkz.: 26 Büyük Veri Analitik Tekniğine Bir Bakış: 1. Bölüm

    Yukarıdaki blog size, müşterilerinizi çok daha iyi bir şekilde tanımanıza yardımcı olduğundan Büyük Veri Analizinin Pazarlama açısından ne kadar faydalı olduğunu anlattı. Ancak bunun nasıl yardımcı olduğunu ve hangi verileri topladığını bilmek yeterli değildir. Sonuçta bu Büyük Veri ve hiç kimse bu Büyük Verinin ne kadar büyük olduğunu bilmiyor. Bu nedenle, müşterinizi tanımak için bu Büyük Veri Analitiğini kullanmanın bazı yolları vardır. Bir sonraki Büyük Veri Blogumda tartışıyorum.

    Şunları da Beğenebilirsiniz: Büyük Veri Gri Alanı - Yapılacaklar ve Yapılmayacaklar

    Bu blogumu beğenip beğenmediğinizi bana bildirene kadar veya aşağıdaki yorumlar yoluyla değil.

    Okunma: 0

    yodax